Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Minuman Kopi Di Sixplate Coffee

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam meramalkan penjualan minuman kopi di Sixplate Coffee serta mengevaluasi tingkat akurasi metode tersebut dalam membantu pengelolaan stok dan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan pendekatan Single Exponential Smoothing, menggunakan data penjualan bulanan selama 12 bulan terakhir. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan menggunakan tiga indikator: Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES dengan nilai alpha 0,1 menghasilkan peramalan yang akurat dengan nilai MAD sebesar 7,77, MSE sebesar 75,37, dan MAPE sebesar 3,96%. Tingkat kesalahan ini tergolong sangat baik karena berada di bawah ambang batas 10%, menunjukkan bahwa metode SES efektif untuk diimplementasikan dalam perencanaan stok dan manajemen keuangan di Sixplate Coffee.